简介
Go 标准库提供的数据库接口database/sql
比较底层,使用它来操作数据库非常繁琐,而且容易出错。因而社区开源了不少第三方库,如上一篇文章中的sqlc
工具,还有各式各样的 ORM (Object Relational Mapping,对象关系映射库),如gorm
和xorm
。本文介绍xorm
。xorm
是一个简单但强大的 Go 语言 ORM 库,使用它可以大大简化我们的数据库操作。
快速使用
先安装:
由于需要操作具体的数据库(本文中我们使用 MySQL),需要安装对应的驱动:
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$ go get github.com/go-sql-driver/mysql
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使用:
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package main
import (
"log"
"time"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"xorm.io/xorm"
)
type User struct {
Id int64
Name string
Salt string
Age int
Passwd string `xorm:"varchar(200)"`
Created time.Time `xorm:"created"`
Updated time.Time `xorm:"updated"`
}
func main() {
engine, err := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
err = engine.Sync2(new(User))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
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使用xorm
来操作数据库,首先需要使用xorm.NewEngine()
创建一个引擎。该方法的参数与sql.Open()
参数相同。
上面代码中,我们演示了xorm
的一个非常实用的功能,将数据库中的表与对应 Go 代码中的结构体做同步。初始状态下,数据库test
中没有表user
,调用Sync2()
方法会根据User
的结构自动创建一个user
表。执行后,通过describe user
查看表结构:
如果表user
已经存在,Sync()
方法会对比User
结构与表结构的不同,对表做相应的修改。我们给User
结构添加一个Level
字段:
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type User struct {
Id int64
Name string
Salt string
Age int
Level int
Passwd string `xorm:"varchar(200)"`
Created time.Time `xorm:"created"`
Updated time.Time `xorm:"updated"`
}
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再次执行这个程序后,用describe user
命令查看表结构:
发现表中多了一个level
字段。
**此修改只限于添加字段。**删除表中已有的字段会带来比较大的风险。如果我们User
结构的Salt
字段删除,然后执行程序。出现下面错误:
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[xorm] [warn] 2020/05/07 22:44:38.528784 Table user has column salt but struct has not related field
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数据库操作
查询&统计
xorm
提供了几个查询和统计方法,Get/Exist/Find/Iterate/Count/Rows/Sum
。下面逐一介绍。
为了代码演示方便,我在user
表中插入了一些数据:
后面的代码为了简单起见,忽略了错误处理,实际使用中不要漏掉!
Get
Get()
方法用于查询单条数据,并使用返回的字段为传入的对象赋值:
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type User struct {
Id int64
Name string
Salt string
Age int
Passwd string `xorm:"varchar(200)"`
Created time.Time `xorm:"created"`
Updated time.Time `xorm:"updated"`
}
func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
user1 := &User{}
has, _ := engine.ID(1).Get(user1)
if has {
fmt.Printf("user1:%v\n", user1)
}
user2 := &User{}
has, _ = engine.Where("name=?", "dj").Get(user2)
if has {
fmt.Printf("user2:%v\n", user2)
}
user3 := &User{Id: 5}
has, _ = engine.Get(user3)
if has {
fmt.Printf("user3:%v\n", user3)
}
user4 := &User{Name: "pipi"}
has, _ = engine.Get(user4)
if has {
fmt.Printf("user4:%v\n", user4)
}
}
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上面演示了 3 种使用Get()
的方式:
- 使用主键:
engine.ID(1)
查询主键(即id
)为 1 的用户;
- 使用条件语句:
engine.Where("name=?", "dj")
查询name = "dj"
的用户;
- 使用对象中的非空字段:
user3
设置了Id
字段为 5,engine.Get(user3)
查询id = 5
的用户;user4
设置了字段Name
为"pipi"
,engine.Get(user4)
查询name = "pipi"
的用户。
运行程序:
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user1:&{1 dj salt 18 12345 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST}
user2:&{1 dj salt 18 12345 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST 2020-05-08 21:12:11 +0800 CST}
user3:&{5 mxg salt 54 12345 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST}
user4:&{3 pipi salt 2 12345 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST 2020-05-08 21:13:31 +0800 CST}
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查询条件的使用不区分调用顺序,但是必须在Get()
方法之前调用。实际上后面介绍的查询&统计方法也是如此,可以在调用实际的方法前添加一些过滤条件。除此之外xorm
支持只返回指定的列(xorm.Cols()
)或忽略特定的列(xorm.Omit()
):
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
user1 := &User{}
engine.ID(1).Cols("id", "name", "age").Get(user1)
fmt.Printf("user1:%v\n", user1)
user2 := &User{Name: "pipi"}
engine.Omit("created", "updated").Get(user2)
fmt.Printf("user2:%v\n", user2)
}
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上面第一个查询使用Cols()
方法指定只返回id
、name
、age
这 3 列,第二个查询使用Omit()
方法忽略列created
和updated
。
另外,为了便于排查可能出现的问题,xorm
提供了ShowSQL()
方法设置将执行的 SQL 同时在控制台中输出:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
engine.ShowSQL(true)
user := &User{}
engine.ID(1).Omit("created", "updated").Get(user)
fmt.Printf("user:%v\n", user)
}
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运行程序:
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[xorm] [info] 2020/05/08 21:38:29.349976 [SQL] SELECT `id`, `name`, `salt`, `age`, `passwd` FROM `user` WHERE `id`=? LIMIT 1 [1] - 4.0033ms
user:&{1 dj salt 18 12345 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC}
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由输出可以看出,执行的 SQL 语句为:
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SELECT `id`, `name`, `salt`, `age`, `passwd` FROM `user` WHERE `id`=? LIMIT 1
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该语句耗时 4.003 ms。在开发中这个方法非常好用!
有时候,调试信息都输出到控制台并不利于我们查询,xorm
可以设置日志选项,将日志输出到文件中:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
f, err := os.Create("sql.log")
if err != nil {
panic(err)
}
engine.SetLogger(log.NewSimpleLogger(f))
engine.Logger().SetLevel(log.LOG_DEBUG)
engine.ShowSQL(true)
user := &User{}
engine.ID(1).Omit("created", "updated").Get(user)
fmt.Printf("user:%v\n", user)
}
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这样xorm
就会将调试日志输出到sql.log
文件中。注意log.NewSimpleLogger(f)
是xorm
的子包xorm.io/xorm/log
提供的简单日志封装,而非标准库log
。
Exist
Exist()
方法查询符合条件的记录是否存在,它的返回与Get()
方法一致,都是(bool, error)
。不同之处在于Get()
会将查询得到的字段赋值给传入的对象。相比之下Exist()
方法效率要高一些。如果不需要获取数据,只要判断是否存在建议使用Exist()
方法。
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
user1 := &User{}
has, _ := engine.ID(1).Exist(user1)
if has {
fmt.Println("user with id=1 exist")
} else {
fmt.Println("user with id=1 not exist")
}
user2 := &User{}
has, _ = engine.Where("name=?", "dj2").Get(user2)
if has {
fmt.Println("user with name=dj2 exist")
} else {
fmt.Println("user with name=dj2 not exist")
}
}
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Find
Get()
方法只能返回单条记录,其生成的 SQL 语句总是有LIMIT 1
。Find()
方法返回所有符合条件的记录。Find()
需要传入对象切片的指针或 map 的指针:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
slcUsers:= make([]User, 1)
engine.Where("age > ? and age < ?", 12, 30).Find(&slcUsers)
fmt.Println("users whose age between [12,30]:", slcUsers)
mapUsers := make(map[int64]User)
engine.Where("length(name) = ?", 3).Find(&mapUsers)
fmt.Println("users whose has name of length 3:", mapUsers)
}
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map
的键为主键,所以如果表为复合主键就不能使用这种方式了。
Iterate
与Find()
一样,Iterate()
也是找到满足条件的所有记录,只不过传入了一个回调去处理每条记录:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
engine.Where("age > ? and age < ?", 12, 30).Iterate(&User{}, func(i int, bean interface{}) error {
fmt.Printf("user%d:%v\n", i, bean.(*User))
return nil
})
}
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如果回调返回一个非nil
的错误,后面的记录就不会再处理了。
Count
Count()
方法统计满足条件的记录数量:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
num, _ := engine.Where("age >= ?", 50).Count(&User{})
fmt.Printf("there are %d users whose age >= 50", num)
}
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Rows
Rows()
方法与Iterate()
类似,不过返回一个Rows
对象由我们自己迭代,更加灵活:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
rows, _ := engine.Where("age > ? and age < ?", 12, 30).Rows(&User{})
defer rows.Close()
u := &User{}
for rows.Next() {
rows.Scan(u)
fmt.Println(u)
}
}
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Rows()
的使用与database/sql
有些类似,但是rows.Scan()
方法可以传入一个对象,比database/sql
更方便。
Sum
xorm
提供了两组求和的方法:
Sum/SumInt
:求某个字段的和,Sum
返回float64
,SumInt
返回int64
;
Sums/SumsInt
:分别求某些字段的和,Sums
返回[]float64
,SumsInt
返回[]int64
。
例如:
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type Sum struct {
Id int64
Money int32
Rate float32
}
func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
engine.Sync2(&Sum{})
var slice []*Sum
for i := 0; i < 100; i++ {
slice = append(slice, &Sum{
Money: rand.Int31n(10000),
Rate: rand.Float32(),
})
}
engine.Insert(&slice)
totalMoney, _ := engine.SumInt(&Sum{}, "money")
fmt.Println("total money:", totalMoney)
totalRate, _ := engine.Sum(&Sum{}, "rate")
fmt.Println("total rate:", totalRate)
totals, _ := engine.Sums(&Sum{}, "money", "rate")
fmt.Printf("total money:%f & total rate:%f", totals[0], totals[1])
}
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插入
使用engine.Insert()
方法,可以插入单条数据,也可以批量插入多条数据:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
user := &User{Name: "lzy", Age: 50}
affected, _ := engine.Insert(user)
fmt.Printf("%d records inserted, user.id:%d\n", affected, user.Id)
users := make([]*User, 2)
users[0] = &User{Name: "xhq", Age: 41}
users[1] = &User{Name: "lhy", Age: 12}
affected, _ = engine.Insert(&users)
fmt.Printf("%d records inserted, id1:%d, id2:%d", affected, users[0].Id, users[1].Id)
}
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插入单条记录传入一个对象指针,批量插入传入一个切片。需要注意的是,批量插入时,每个对象的Id
字段不会被自动赋值,所以上面最后一行输出id1
和id2
均为 0。另外,一次Insert()
调用可以传入多个参数,可以对应不同的表。
更新
更新通过engine.Update()
实现,可以传入结构指针或map[string]interface{}
。对于传入结构体指针的情况,xorm
只会更新非空的字段。如果一定要更新空字段,需要使用Cols()
方法显示指定更新的列。使用Cols()
方法指定列后,即使字段为空也会更新:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
engine.ID(1).Update(&User{Name: "ldj"})
engine.ID(1).Cols("name", "age").Update(&User{Name: "dj"})
engine.Table(&User{}).ID(1).Update(map[string]interface{}{"age": 18})
}
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由于使用map[string]interface{}
类型的参数,xorm
无法推断表名,必须使用Table()
方法指定。第一个Update()
方法只会更新name
字段,其他空字段不更新。第二个Update()
方法会更新name
和age
两个字段,age
被更新为 0。
删除
直接调用engine.Delete()
删除符合条件的记录,返回删除的条目数量:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
affected, _ := engine.Where("name = ?", "lzy").Delete(&User{})
fmt.Printf("%d records deleted", affected)
}
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创建时间、更新时间、软删除
如果我们为time.Time/int/int64
这些类型的字段设置xorm:"created"
标签,插入数据时,该字段会自动更新为当前时间;
如果我们为tiem.Time/int/int64
这些类型的字段设置xorm:"updated"
标签,插入和更新数据时,该字段会自动更新为当前时间;
如果我们为time.Time
类型的字段设置了xorm:"deleted"
标签,删除数据时,只是设置删除时间,并不真正删除记录。
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type Player struct {
Id int64
Name string
Age int
CreatedAt time.Time `xorm:"created"`
UpdatedAt time.Time `xorm:"updated"`
DeletedAt time.Time `xorm:"deleted"`
}
func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
engine.Sync2(&Player{})
engine.Insert(&Player{Name:"dj", Age:18})
p := &Player{}
engine.Where("name = ?", "dj").Get(p)
fmt.Println("after insert:", p)
time.Sleep(5 * time.Second)
engine.Table(&Player{}).ID(p.Id).Update(map[string]interface{}{"age":30})
engine.Where("name = ?", "dj").Get(p)
fmt.Println("after update:", p)
time.Sleep(5 * time.Second)
engine.ID(p.Id).Delete(&Player{})
engine.Where("name = ?", "dj").Unscoped().Get(p)
fmt.Println("after delete:", p)
}
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输出:
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after insert: &{1 dj 18 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC}
after update: &{1 dj 30 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 2020-05-08 23:09:24 +0800 CST 0001-01-01 00:00:00 +0000 UTC}
after delete: &{1 dj 30 2020-05-08 23:09:19 +0800 CST 2020-05-08 23:09:24 +0800 CST 2020-05-08 23:09:29 +0800 CST}
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创建时间一旦创建成功就不会再改变了,更新时间每次更新都会变化。已删除的记录必须使用Unscoped()
方法查询,如果要真正 删除某条记录,也可以使用Unscoped()
。
执行原始的 SQL
除了上面提供的方法外,xorm
还可以执行原始的 SQL 语句:
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func main() {
engine, _ := xorm.NewEngine("mysql", "root:12345@/test?charset=utf8")
querySql := "select * from user limit 1"
reuslts, _ := engine.Query(querySql)
for _, record := range reuslts {
for key, val := range record {
fmt.Println(key, string(val))
}
}
updateSql := "update `user` set name=? where id=?"
res, _ := engine.Exec(updateSql, "ldj", 1)
fmt.Println(res.RowsAffected())
}
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Query()
方法返回[]map[string][]byte
,切片中的每个元素都代表一条记录,map
的键对应列名,[]byte
为值。还有QueryInterface()
方法返回[]map[string]interface{}
,QueryString()
方法返回[]map[string]interface{}
。
运行程序:
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salt salt
age 18
passwd 12345
created 2020-05-08 21:12:11
updated 2020-05-08 22:44:58
id 1
name ldj
1 <nil>
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总结
本文对xorm
做了一个简单的介绍,xorm
的特性远不止于此。xorm
可以定义结构体字段与表列名映射规则、创建索引、执行事务、导入导出 SQL 脚本等。感兴趣可自行探索。好在xorm
有比较详尽的中文文档。
大家如果发现好玩、好用的 Go 语言库,欢迎到 Go 每日一库 GitHub 上提交 issue😄
参考
- xorm GitHub:https://github.com/go-xorm/xorm
- xorm 手册:http://gobook.io/read/gitea.com/xorm/manual-zh-CN/
- Go 每日一库 GitHub:https://github.com/darjun/go-daily-lib
我
我的博客:https://darjun.github.io
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